ਮਾਪ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰੋ: ਸੰਪੂਰਨ, ਸਾਪੇਖਿਕ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਸਮਝੋ
ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਮਾਪ ਵਿੱਚ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। "±1% FS" ਜਾਂ "ਕਲਾਸ 0.5" ਵਰਗੇ ਸ਼ਬਦ ਅਕਸਰ ਇੰਸਟ੍ਰੂਮੈਂਟ ਡੇਟਾਸ਼ੀਟਾਂ 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ - ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ? ਸੰਪੂਰਨ ਗਲਤੀ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਗਲਤੀ, ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ (ਪੂਰੇ-ਸਕੇਲ) ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਸਹੀ ਮਾਪ ਸੰਦਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਹ ਗਾਈਡ ਇਹਨਾਂ ਮੁੱਖ ਗਲਤੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਫਾਰਮੂਲਿਆਂ, ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਸੁਝਾਵਾਂ ਨਾਲ ਤੋੜਦੀ ਹੈ।
1. ਪੂਰੀ ਗਲਤੀ: ਤੁਹਾਡੀ ਪੜ੍ਹਾਈ ਕਿੰਨੀ ਦੂਰ ਹੈ?
ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ:
ਸੰਪੂਰਨ ਗਲਤੀ ਮਾਪੇ ਗਏ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਹੈ। ਇਹ ਪੜ੍ਹੇ ਗਏ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪਾਏ ਗਏ ਕੱਚੇ ਭਟਕਣ - ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਜਾਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ - ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਫਾਰਮੂਲਾ:
ਸੰਪੂਰਨ ਗਲਤੀ = ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ ਮੁੱਲ - ਸੱਚਾ ਮੁੱਲ
ਉਦਾਹਰਨ:
ਜੇਕਰ ਅਸਲ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦਰ 10.00 m³/s ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਫਲੋਮੀਟਰ 10.01 m³/s ਜਾਂ 9.99 m³/s ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪੂਰਨ ਗਲਤੀ ±0.01 m³/s ਹੈ।
2. ਸਾਪੇਖਿਕ ਗਲਤੀ: ਗਲਤੀ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ
ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ:
ਸਾਪੇਖਿਕ ਗਲਤੀ ਮਾਪੇ ਗਏ ਮੁੱਲ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਜੋਂ ਪੂਰਨ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੈਮਾਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਫਾਰਮੂਲਾ:
ਸਾਪੇਖਿਕ ਗਲਤੀ (%) = (ਪੂਰਨ ਗਲਤੀ / ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ ਮੁੱਲ) × 100
ਉਦਾਹਰਨ:
50 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਵਸਤੂ 'ਤੇ 1 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਗਲਤੀ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ 2% ਦੀ ਸਾਪੇਖਿਕ ਗਲਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਭਟਕਣਾ ਕਿੰਨੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
3. ਹਵਾਲਾ ਗਲਤੀ (ਪੂਰੇ-ਸਕੇਲ ਗਲਤੀ): ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਮਨਪਸੰਦ ਮੈਟ੍ਰਿਕ
ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ:
ਸੰਦਰਭ ਗਲਤੀ, ਜਿਸਨੂੰ ਅਕਸਰ ਫੁੱਲ-ਸਕੇਲ ਗਲਤੀ (FS) ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਯੰਤਰ ਦੀ ਪੂਰੀ ਮਾਪਣਯੋਗ ਰੇਂਜ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੰਪੂਰਨ ਗਲਤੀ ਹੈ - ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ ਮੁੱਲ। ਇਹ ਮਿਆਰੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਨਿਰਮਾਤਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਨ।
ਫਾਰਮੂਲਾ:
ਹਵਾਲਾ ਗਲਤੀ (%) = (ਪੂਰਨ ਗਲਤੀ / ਪੂਰੀ ਸਕੇਲ ਰੇਂਜ) × 100
ਉਦਾਹਰਨ:
ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਪ੍ਰੈਸ਼ਰ ਗੇਜ ਵਿੱਚ 0-100 ਬਾਰ ਰੇਂਜ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ±2 ਬਾਰ ਸੰਪੂਰਨ ਗਲਤੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਦੀ ਸੰਦਰਭ ਗਲਤੀ ±2%FS ਹੈ - ਅਸਲ ਦਬਾਅ ਰੀਡਿੰਗ ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ।
ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ: ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਸਹੀ ਯੰਤਰ ਚੁਣੋ
ਇਹ ਗਲਤੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਸਿਰਫ਼ ਸਿਧਾਂਤਕ ਨਹੀਂ ਹਨ - ਇਹ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਸੰਦਰਭ ਗਲਤੀ ਸਾਧਨ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਪ੍ਰੋ ਟਿਪ: ਇੱਕ ਮਲਟੀ-ਰੇਂਜ ਯੰਤਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਤੰਗ ਮਾਪ ਰੇਂਜ ਚੁਣਨ ਨਾਲ ਉਸੇ %FS ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ ਗਲਤੀ ਘਟਦੀ ਹੈ - ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਆਪਣੇ ਮਾਪਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰੋ। ਆਪਣੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ।
ਇਹਨਾਂ ਤਿੰਨ ਗਲਤੀ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਅਤੇ ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਵਧੇਰੇ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਯੰਤਰਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਪੋਸਟ ਸਮਾਂ: ਮਈ-20-2025